Le projet VoxCrim, un projet financé par l'ANR
Objectifs
Box-Rule
Le concept de Box-Rule définit un ensemble de conditionsde mise en œuvre de la comparaison de voix parfaitement défini, à l’intérieur duquel une certification est possible.
PTSVox
Contexte « terrain »
Mesurer l'influence du milieu socio-culturel et linguistique à partir d'enregistrements en condition micro et GSM .
Analyses acoustiques
Mise en évidence des indices pertinents pour la caractérisation de la qualité de la voix à partir des enregistrements de la base.
Perception
Évaluation de la capacité des auditeurs dans la discrimination des voix, et de l'utilisation des descripteurs acoustiques.
Publications
Chanclu, A., Georgeton, L., Fredouille, C & Bonastre, J.-F. (2020). PTSVOX : une base de données pour la comparaison de voix dans le cadre judiciaire. Proc. XXXIIIe Journées d’Études sur la Parole, 73–81.
Chignoli, G., Gendrot, C., & Ferragne, E. (2020). Caractérisation du locuteur par CNN à l’aide des contours d’intensité et d’intonation : Comparaison avec le spectrogramme. Proc. XXXIIIe Journées d’Études sur la Parole, 91–99.
- Gendrot, C., Ferragne, E., & Pellegrini, T. (2020). Informations segmentales pour la caractérisation phonétique du locuteur : Variabilité inter- et intra-locuteurs. Proc. XXXIIIe Journées d’Études sur la Parole, 262–270.
- Bousquet, P-M., Rouvier, M. (2019). On robustness of unsupervised domain adaptation for speaker recognition. INTERSPEECH 2019.
- Ferragne, E., Gendrot, C., & Pellegrini, T. (2019). Towards phonetic interpretability in deep learning applied to voice comparison. Proc. International Congress of Phonetic Sciences (IPChS 2019).
- Gendrot C., Ferragne, E., & Pellegrini, T. (2019). Deep learning and voice comparison: phonetically-motivated vs. automatically-learned features. Proc. International Congress of Phonetic Sciences (IPChS 2019).
Coordinateurs du projet
Jean-François Bonastre
Laboratoire Informatique d'Avignon
jean-françois.bonastre@univ-avignon.fr
