Comparaison de voix appliquée à la criminalistique

À PROPOS

VoxCrim
Un projet financé par l’ANR

Le projet ANR VoxCrim concerne l’identification des individus par leur voix dans le domaine criminalistique et, plus exactement, la « comparaison de voix » pour la sécurité nationale et l’expertise judiciaire. VoxCrim propose un cadre scientifique objectif et validé pour la comparaison de voix, quel que soit le type de méthode employée (automatique ou phonétique). VoxCrim propose également d’objectiver scientifiquement les possibilités de mise en œuvre d’une comparaison de voix.

Une démarche qualité

Ce projet permettra à terme aux laboratoires de police technique et scientifique d’adjoindre la comparaison de voix à leur démarche normative de type 17025 des laboratoires de police technique et scientifique. VoxCrim a pour ambition de diffuser les principes et intérêts d’une démarche qualité dans le domaine de la comparaison de voix auprès de la communauté de la parole mais aussi auprès des acteurs du système judiciaire (police, magistrats). Pour cela, des journées thématiques seront organisées pour la dissémination des connaissances et des problématiques traitées auprès du public concerné.

Formation scientifique à la comparaison de voix

De plus, les doctorants et post-doctorants recrutés au sein des laboratoires partenaires feront des stages « pratiques » à la SCPTS et à l’IRCGN pour comprendre les problématiques de ces services opérationnels. VoxCrim formera, ainsi, un large groupe de scientifiques spécialistes de la comparaison de voix dans le domaine criminalistique, palliant ainsi une faiblesse souvent remarquée en France.

Objectifs

RESULTATS

Exploitation rapide des résultats pour une situation bien contrôlée via le concept de Box-rule, un jeu de conditions permettant la comparaison de voix.

METHODE

Élargissement de l’opérabilité de la méthode à plus long terme. Pour cela, les bases de données PTSVox et Fabiole 2 ont été créées.

Box-rule

Le concept de Box-Rule reprend la méthodologie et la base de données du projet ANR Fabiole dont les attendus ont été étendus. Les outils ainsi que la base de données seront améliorés et packagés pour permettre une meilleur diffusion aux partenaires du consortium.

Le concept de Box-Rule définit un ensemble de conditionsde mise en œuvre de la comparaison de voix parfaitement défini, à l’intérieur duquel une certification est possible.

PTSVox

CONTEXTE « TERRAIN »

Mesure de l’influence du milieu socio-culturel et linguistique à partir d’enregistrements en condition micro et GSM.

ANALYSES ACOUSTIQUES

Mise en évidence des indices pertinents pour la caractérisation de la qualité de la voix à partir des enregistrements de la base.

TESTS PERCEPTIFS

Évaluation de la capacité des auditeurs dans la discrimination des voix, et de l’utilisation des descripteurs acoustiques.

PUBLICATIONS

Articles

JOURNEES d’ETUDES SUR LA PAROLE 2020

Chanclu, A., Georgeton, L., Fredouille, C & Bonastre, J.-F. (2020). PTSVOX : une base de données pour la comparaison de voix dans le cadre judiciaire. Proc. XXXIIIe Journées d’Études sur la Parole, 73–81.

Chignoli, G., Gendrot, C., & Ferragne, E. (2020). Caractérisation du locuteur par CNN à l’aide des contours d’intensité et d’intonation : Comparaison avec le spectrogramme. Proc. XXXIIIe Journées d’Études sur la Parole, 91–99.

Gendrot, C., Ferragne, E., & Pellegrini, T. (2020). Informations segmentales pour la caractérisation phonétique du locuteur : Variabilité inter- et intra-locuteurs. Proc. XXXIIIe Journées d’Études sur la Parole, 262–270.

ICPhS 2019

Ferragne, E., Gendrot, C., & Pellegrini, T. (2019). Towards phonetic interpretability in deep learning applied to voice comparison. Proc. International Congress of Phonetic Sciences (IPChS 2019).

Gendrot C., Ferragne, E., & Pellegrini, T. (2019). Deep learning and voice comparison: phonetically-motivated vs. automatically-learned features. Proc. International Congress of Phonetic Sciences (IPChS 2019).

INTERSPEECH 2019

Bousquet, P-M., Rouvier, M. (2019). On robustness of unsupervised domain adaptation for speaker recognition. INTERSPEECH 2019.

Consortium

Laboratoire Informatique d’Avignon

Référent et coordinateur : Jean-François Bonastre

Service Central de la Police Technique et Scientifique

Référente et coordinatrice : Laurianne Georgeton

Institut de Recherche Criminelle Gendarmerie Nationale

Référente : Sophie Vasseur

Laboraatoire de Phonétique et Phonologie

Référent : Cédric Gendrot

Laboratoire Parole et Langage

Référents : Christine Meunier et Alain Ghio

Laboratoire National de Métrologie et d’Essais

Référent : Olivier Galibert

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